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“2019年中国计算机视觉产业市场前景研究报告”全文

发布时间:2019-06-12 16:05:18    发布人:经理人       字体大小:【大】【中】?#25304; ?/span>

“2019年中国计算机视觉产业市场前景研究报告”全文

【指引】《2019年中国计算机视觉产业市场前景研究报告》主要分为五章:计算机视觉产业概况、计算机视觉市场分析、计算机视觉市场促进因素、重点企业分析、计算机视觉市场产业发展前景。

第1部?#37073;?#35745;算机视觉产业概述

第2部?#37073;?#35745;算机视觉市场分析

  PART3:计算机视觉市场促进因素

  PART4:重点企业分析

  PART5:计算机视觉行业发展前景

  《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》主要围绕计算机视觉行业概况、计算机视觉市场分析、计算机视觉市场促进因素、重点企业分析、计算机视觉市场行业发展前景等五个章节展开,通过对当前的计算机视觉行业进行分析,总结计算机视觉行业发展现状,从而预提出当前行业的发展前景。

  《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》全局研究了当前计算机视觉的发展概况,为产业未来的发展提供了可行性思路。中商产业研究院在对整个行业把控的前提下,关注计算机视觉行业现状和未来发展趋势,从市场现状和重点企业进行?#39280;觥?/p>

  商汤科技、扩博智能等AI公司也通过运用半监督学习、迁移学习、主动学习等技术,提高数据标注的自动化程度,达到提高效率,降低成本的目的。

  商汤科技成立于2014年11月,是中国一家计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司,也是一家知名独角兽企业,致力于引领人工智能核心“深度学习”的技术?#40644;?构建人工智能、大数据分析行业解决方案。

  目前,商汤科?#23478;?#19982;国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作,包括美国麻省理工学院、高通、英伟达、本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创?#21462;?/p>

  计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语?#28304;?#29702;等领域有成功的应用。

  计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的?#35745;?#25110;视?#21040;?#34892;处理以获得相应场景的三维信息。

  计算机视觉是指用摄影机和电?#28304;?#26367;人眼对目标进行识别、跟踪和测?#24247;?#26426;器视觉,并进一步做图形处理,使电?#28304;?#29702;成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能?#20302;场?018年中国计算机视觉市场规模?#40644;?00亿元。预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大,达到300亿元。

  计算机视觉行业发展前景觉得其具有高成长性特点,未来将涌现更多人工智能领域优秀企业。但行业发展同时伴随高风险性,行业竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力以及人才资源,同时考验企业能否实现技术迅速落地,?#20113;?#19994;综合实力要求高,综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。

  近年来中国人工智能产业发展迅速。从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。

  除了提高算法精度以外,提高数据标注的效率也是计算机视觉公司重要的课题之一。国外互联网公司推出自动标注系统,例如谷歌的AutoML和微软的CognitiveServices。

  随着人们对生活安全及好效?#24066;?#27714;的提升,凭借着计算机视觉应用场景的广泛性,中国钢铁现货网网虫获悉,计算机视觉有望发展成为下一个智能时代的标配。

  随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头?#23395;?#30340;深入,应用场景不断扩展,2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率达到56.6%。

  随着提高预测精度,降低数据标注成本的不断发展,计算机视觉能够识别信息的种类从新初的文?#20013;?#24687;,到人脸,中国钢铁现货网调查队获悉,人的体态识别,中国钢铁现货网信息显示,以?#26696;?#31181;不同的物体。识别精度也从新初的1:1对比,到1:N比对,以及M:N的动态监控。

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